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人工智能教育的問題和挑戰

人工智能教育的問題和挑戰

發布日期:2020-12-16 作者: 點擊:

 從最近各種機構已出版教材,以及各種人工智能主題研討會、論壇中發布的人工智能教育成果中,可以看到,人工智能教育在取得成績的同時,也存在很多問題。

 
  1.頂層設計問題
 
  人工智能核心概念沒有清晰的界定。在基礎教育階段,這個問題尤其突出。因為對人工智能概念認識不清,有些教育行政部門領導甚至教育專家,將人工智能技術與程序設計混為一談,有的將教育機器人活動項目等同於人工智能教育。
 
  人工智能技術在近年得到快速發展,得益於物聯網、大數據、雲計算等技術的發展,與信息與計算科學、網絡通信、感測技術、自動控製技術等基礎性學科的發展緊密相關,是現代信息科技發展高層次集中的體現。脫離其他相關技術的支持,人工智能技術的發展將失去根基;但若將人工智能技術外延擴展到所有相關領域,人工智能技術又將失去發展主攻方向。
 
  2.教學方式問題
 
  人工智能在研究領域尚有許多不確定的問題,在教學方式上自然無法得到統一。人工智能技術中的許多代表性內容采用以“大數據+深度學習”為標識的人工智能算法,但這些算法深奧晦澀,需要學生具備深厚的知識基礎和能力儲備才能理解;在基礎教育階段,如何將人工智能技術的工作過程可視化,讓學生把“黑匣子”打開,看到其中究竟,不是一朝一夕可以解決的。
 
  3.師資問題
 
  師資隊伍建設是人工智能相關課程發展的核心問題。中小學信息技術教師將成為承擔人工智能課程教學任務的主體。人工智能處在信息科技發展的最前沿,一線教師普遍沒有接受過專業培訓,需要投入大量時間和精力進行學習,而相關的學習資源、教學案例又極匱乏,教師從事相關內容教學困難重重。
 
  4.裝備問題
 
  人工智能課程的順利開展,需要必要教學裝備的支持。人工智能課程需要什麽樣的裝備,如何才能提高人工智能教育裝備性價比,有許多問題還需要深入研究。目前中小學信息技術必修課教學環境尚不能滿足教學需求,設備更新跟不上,學校人工智能實驗室和相關設備配備幾乎還是空白。
 
  以上這些信息技術課程發展過程中遇到的障礙、阻力、困難,人工智能教育同樣會遇到。如何克服這些障礙,形成合力,是人工智能教育能否順利實施的重要因素。


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