AI人工智能相信大家都比較了解，在之前的文章中也有詳細的介紹，那什麽是自適應學習呢？

自適應學習通常是指給學習中提供相應的學習的環境、實例或場域，通過學習者自身在學習中發現總結，最終形成理論並能自主解決問題的學習方式。維基百科：自適應學習，是一種以計算機為互動教學設備、根據每個學習者獨特的需求來安排人力和教學材料的教育方式。計算機根據學習者的學習需求，比如他們對問題的反饋、任務和經驗等來調整教育材料的呈現。

我認為，自適應學習是通過一些技術，了解每一個學生的學習情況，給學生的學習過程中提供內容，提供測試等，然後根據測試的結果，反過來繼續調整推薦的學習內容和環境，如此反複，來達到自適應學習的效果，提高學生學習的效率。

但是上麵的描述中，利用到的技術，並不是特指人工智能技術，但不可否認的是，人工智能讓自適應學習更加智能化，這個稍後再談。自適應學習，早在上個世紀90年代就已經在美國被提出，但是當時的自適應學習隻是根據學生的學習水平將學生做一個好、中、差的分層，顯然，這並不智能。之後的十多年，自適應學習並沒有太大的發展，將學生根據學習情況分層，之後呢？怎麽更加細致地分層呢？怎麽為每一層的學生提供適合的學習內容和環境呢？這些問題阻礙著自適應學習的發展。

還好AI人工智能來了，人工智能技術的不斷突破，AI技術開始進入教育領域，自適應學習得到了足夠的技術支持，人工智能AI能夠將學生分層做到，做到一人一層，甚至能夠根據每一個學生實時的學習情況，動態調整下一階段的學習內容和方式，可以說，自適應學習因為AI人工智能技術得到了發展。

AI與自適應學習的關係

AI人工智能與自適應學習，二者之間的關係，AI人工智能是一門技術，它在教育領域的應用，使自適應學習的概念真正實現。換句話說，自適應學習是AI+教育的目標。自適應學習包括自適應評估、自適應內容、自適應推薦、自適應測試等等，真正地實現離不開人工智能、大數據技術的支撐。